Основи Big Data
Томас Ерл, Вадід Хаттак і Пол Булер; Сергій Нестеров
Надіслав: Кравцов Геннадий (14 вересня 2023р.)
Анотація

Курс призначений для студентів 1 та 2 курсів магістратури.

Томас Ерл, Вадід Хаттак і Пол Булер. Основи Big Data. Електронний підручник
Зміст:
Частина I: ОСНОВИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
Глава 1. Розуміння великих даних
Глава 2. Бізнес мотивація і стимули для переходу до обробки великих даних
Глава 3. Перехід до великих даних і питання планування
Глава 4. Business Intelligence для великих даних
Частина II: ЗБЕРІГАННЯ ТА АНАЛІЗ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
Глава 5. Концепції зберігання великих даних
Глава 6. Концепції обробки великих даних
Глава 7. Технології зберігання великих даних
Глава 8. Методи аналізу великих даних
 
Інтелектуальний аналіз великих даних засобами MS SQL Server 2022 та Visual Studio 2022

На базі Analyses Services від Microsoft

Лабораторні роботи
Лабораторні роботи з курсу "Основи Big Data"
1. SQL Server Analysis Services
2. Визначення розширених властивостей атрибутів та вимірювань
3. Визначення зв'язків між вимірами та групами вимірів
4. Визначення обчислень та ключових показників ефективності
5. Визначення адміністративних ролей
Робоча програма (Syllabus)
Обговорення
Обговорити (0 коментарів)

Авторизація:

Реєстрація / Забули пароль?
Публікація
Назва:
Основи Big Data
Дата изменения:
6 жовтня 2024р., 8:10 PM
Оцінка:
Всього оцінок: 0

Оцінювати публікації можуть тільки зареєстровані користувачі

Просмотров: 1959

Опитування Яким ресурсом системи "Херсонський Віртуальний Університет" Ви найчастіше користуєтеся?
відкритої групою 79
групою дистанційного навчання 116
е - бібліотекою 99
Всього голосів: 294
Результати...
Зареєструйтесь, щоб голосувати
Всі закладки...