Новітні досягнення з фахових дисциплін
Кравцов Г.М.
Sender: Кравцов Геннадий (18th september 2025)
Faculty of Computer Science, Physics and Mathematics :: Disciplines of the Department of Computer Science and Software Engineering :: Recent Advances in Informatics
Annotation

Дисципліна "Новітні досягнення з фахових дисциплін" присвячена продовженню вивчення таких курсів, як "Аналіз даних", "Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining)", "Основи Big Data" і базується на методах та технологіях курсу "Основи Data Science".

Методичне забезпечення призначено для студентів магістратури, які навчаються за спеціальностями галузі знань "Інформаційні технології".
Plan
Лекції
Лабораторні роботи
Syllabus
Лекції
Модуль 1. Основи Data Science
Лекція 1. Вступ до Data Science
Лекція 2. Дані та їх представлення
Лекція 3. Інструменти Data Science
Лекція 4. Попередня обробка даних
Модуль 2. Методи та технології Data Science
Лекція 5. Розвідковий аналіз даних (EDA)
Лекція 6. Основи машинного навчання
Лекція 7. Оцінка моделей
Лекція 8. Візуалізація та інтерпретація результатів
Лабораторні роботи
Лабораторна робота 1. Вступ у Python для Data Science
Лабораторна робота 2. Дані та їх представлення у Data Science
Лабораторна робота 3. Попередня обробка даних (Data Preprocessing)
Лабораторна робота 4. Розвідковий аналіз даних (EDA)
Лабораторна робота 5. Основи машинного навчання
Syllabus
Силабус Новітні досягнення з фахових дисциплін_2025-26_Кравцов.pdf