СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Тема 1. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИИС
1.1. Понятие «Знание» в ИИ
1.2. Основные модели представления знаний
1.3. Логическая МПЗ
1.4. Продукционная МПЗ
1.5. Фреймовая МПЗ
1.6. Семантические сети
Контрольные вопросы
Тема 2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
2.1. Назначения и основные свойства ЭС
2.2. Особенности построения и организации ЭС
2.3. Преимущества использования экспертных систем
2.4. Основные режимы работы экспертных систем
2.5. Отличия ЭС от традиционных программ
2.6. Классификация ЭС
2.7. Технология разработки экспертных систем
2.8. Приобретение и формализация знаний
Контрольные вопросы
Тема 3. НЕЧЕТКИЕ ЗНАНИЯ
3.1. Понятие нечеткости знаний
3.2. Неопределенность в экспертных системах
Контрольные вопросы
Тема 4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
4.1. Понятие нейронной сети
4.2. Принципы организации и функционирования ИНС
4.3. Рекуррентные ассоциативные сети
4.4. Сеть с обратным распространением ошибки
4.5. Сеть Кохонена
Контрольные вопросы
Тема 5. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
5.1. Аналитические технологии и аналитические информационные системы
5.2. Методы и стадии ИАД
5.3. Задачи ИАД
5.4. Процесс ИАД
5.5. Организация создания и внедрения ИАД
Контрольные вопросы
Тестовые задания
Заключение
Список литературы
Терминологический словарь